常见问题¶
Q: 用 pip 安装 Taichi 时，报错 package not found 。
A: 你的 Python 版本是否 >= 3.6 并且是 64 位？请参阅 Troubleshooting 。
Q: 我们有提供像 ti.pi 之类的常量吗？
A: 没有，但你可以使用 math.pi 或 numpy.pi 代替。Taichi能够在 JIT 期间处理这些常量，因此内核不会承担运行时成本。
Q: 如何 强制 串行执行最外层的循环，即 不并行化？
A: 试试这个技巧：
for _ in range(1): # 我是最外层循化!
for i in range(100): # 这一层循化不会被并行化
...
Q: 怎样才能最方便地将图像/纹理加载到 Taichi 张量中？
A: 只需使用 tensor.from_numpy(ti.imread('filename.png')) 即可。
Q: Taichi能否像 matplotlib 那样和 其他 Python 包 合作呢？
A: 可以，只要那个包提供 numpy 接口，请参阅 Interacting with other Python packages 。
Q: 我们可以添加一些诸如 ti.smoothstep 或 ti.vec3 之类的便捷函数吗 ？
A: 不必要，因为我们在扩展库 Taichi GLSL 中已经进行了提供，请使用以下命令安装：
python -m pip install taichi_glsl
Q: 如何不用自己编写光线跟踪，就能 渲染出 3D 结果 ？
- A: 你可以使用 Export PLY files 导出模型，接着就可以在 Houdini 或 Blender 中查看了。
- 或者使用扩展库 Taichi THREE 来渲染图像并实时更新到 GUI。
Q: 如何声明具有 动态长度 的张量？
- A: 你想要的可能是
dynamicSNode，这是一种稀疏张量，详见 Working with dynamic SNodes。 - 或者简单地分配足够大的稠密张量，再分配一个 0D 张量
tensor_len[None]用于记录长度。不过事实上，由于维护稀疏信息的成本开销，dynamicSNode 可能比后者慢。
Q: 用户能否在不规则拓扑（例如曲线或四面体网格）而不是常规网格上迭代？
- A: 这些结构必须使用 Taichi 中的 1D 数组表示。接着你就可以通过
for i in x或for i in range(n)迭代遍历它们了。 - 但是，在编译时，Taichi 编译器几乎无法对其优化。不过你仍可以通过调整数据布局，获得不同的运行缓存行为和性能数据。